Climatologie : Comment choisir une hypothèse et comment la vérifier

[Paul Aubrin]

On retrouve l'idée de la vérification empirique des hypothèses
scientifique dans le chapitre XI du livre "la science et l'homme" de
Poincaré.
"L'expérience est la source unique de vérité : elle seule peut nous
apprendre quelque chose de nouveau ; elle seule peut nous donner la
certitude. Voilà deux points que nul ne peut contester."

Poincaré poursuit par des considérations sur les allers-retours entre
simplicité et complexité, sur la règle qui conduit à toujours commencer
par les hypothèses les plus simples...

Parmi les dangers des hypothèses mal conçues, Poincaré considère qu'il
ne faut pas multiplier les hypothèses et surtout les introduire les unes
après les autres : "si nous construisons une théorie fondée sur des
hypothèses multiples et si l'expérience la condamne quelle est parmi nos
prémisses celle qu'il est nécessaire de changer ? Il sera impossible de
le savoir."

C'est ce qui est arrivé aux modèles CMIP, ils sont fondés sur une
multitude d'hypothèses introduites dans les "paramétrisations" qui
permettent de conserver ceux qui ne divergent pas. Malheureusement,
aucun de ces modèles ne représente correctement la réalité (vérifié
expérimentalement sur la période 1979-2015). Une ou plusieurs de ces
hypothèses sont fausses, mais il y en a des dizaines.

[Paul Aubrin]

Post by Paul Aubrin
On retrouve l'idée de la vérification empirique des hypothèses
scientifique dans le chapitre XI du livre "la science et l'homme" de
Poincaré.
"L'expérience est la source unique de vérité : elle seule peut nous
apprendre quelque chose de nouveau ; elle seule peut nous donner la
certitude. Voilà deux points que nul ne peut contester."
Poincaré poursuit par des considérations sur les allers-retours entre
simplicité et complexité, sur la règle qui conduit à toujours commencer
par les hypothèses les plus simples...

Précision : il faut introduire les hypothèses les unes après les autres,
sinon, à supposer que les prévisions résultantes se trouvent
correspondre aux observations il sera impossible de dire que toutes les
hypothèses sont validées par cette observations.

Post by Paul Aubrin
Parmi les dangers des hypothèses mal conçues, Poincaré considère qu'il
ne faut pas multiplier les hypothèses et surtout les introduire les unes
après les autres : "si nous construisons une théorie fondée sur des
hypothèses multiples et si l'expérience la condamne quelle est parmi nos
prémisses celle qu'il est nécessaire de changer ? Il sera impossible de
le savoir."
C'est ce qui est arrivé aux modèles CMIP, ils sont fondés sur une
multitude d'hypothèses introduites dans les "paramétrisations" qui
permettent de conserver ceux qui ne divergent pas. Malheureusement,
aucun de ces modèles ne représente correctement la réalité (vérifié
expérimentalement sur la période 1979-2015). Une ou plusieurs de ces
hypothèses sont fausses, mais il y en a des dizaines.